Machine Learning
Conosciuto anche come: Apprendimento automatico, ML
Cos'è il Machine Learning?
Il Machine Learning (ML) è un sottoinsieme dell'intelligenza artificiale che permette ai sistemi informatici di imparare e migliorare automaticamente dall'esperienza, senza essere esplicitamente programmati per ogni situazione.
Come funziona?
Invece di scrivere regole esplicite, nel ML si:
- Raccolgono dati: esempi del problema da risolvere
- Addestra un modello: l'algoritmo trova pattern nei dati
- Valuta: si verifica la qualità delle predizioni
- Ottimizza: si migliora iterativamente
Tipi di Machine Learning
Apprendimento Supervisionato
Il modello impara da esempi etichettati (input → output desiderato).
- Classificazione: email spam/non spam
- Regressione: previsione prezzi
Apprendimento Non Supervisionato
Il modello trova pattern in dati non etichettati.
- Clustering: segmentazione clienti
- Riduzione dimensionalità
Apprendimento per Rinforzo
Il modello impara per tentativi, ricevendo reward/penalità.
- Gaming (AlphaGo)
- Robotica
Applicazioni nel business
- Predizione: vendite, churn, domanda
- Raccomandazione: prodotti, contenuti
- Classificazione: documenti, ticket, lead scoring
- Rilevamento anomalie: frodi, guasti
- Personalizzazione: esperienze utente su misura
Differenza con Deep Learning
Il Deep Learning è un sottoinsieme del Machine Learning che usa reti neurali profonde. È alla base degli LLM e delle AI generative moderne.
Termini Correlati
Altri Termini
LLM (Large Language Model)
Modelli di intelligenza artificiale addestrati su grandi quantità di testo, capa...
ChatGPT
Chatbot AI di OpenAI basato sui modelli GPT, capace di conversare in linguaggio ...
RAG (Retrieval Augmented Generation)
Tecnica che combina la ricerca di informazioni con la generazione AI, permettend...
Prompt Engineering
L'arte di formulare istruzioni efficaci per ottenere risposte ottimali dai model...